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MN-GM-NUMSTAT

Aufbaumodul: Numerische Methoden: Zeitreihenanalyse und Statistik
Kennnummer

MN-GM-
NUMSTAT
Workload

180 h
Leistungs-
punkte

6 LP
Studien-
semester

3./(4.)
Semester
Häufigkeit des
Angebots

jährlich
Beginn des
Angebots

WiSe
Dauer

1 Semester
1 Lehrveranstaltungen
a) Vorlesung
b) Übung
Kontaktzeit
45 h
30 h
Selbststudium
60 h
60 h
2 Ziele des Moduls und zu erwerbende Kompetenzen

Ziele des Moduls:
  • Kenntnis der Grundlagen der Statistik und Datenanalyse
  • Kenntnis der wichtigsten numerischen Algorithmen

Die Studierenden sollen folgende Kompetenzen erwerben:
  • Fähigkeit, Datensätze der Geophysik und Meteorologie numerisch zu analysieren
  • Methodenkompetenz (geeignete numerische Methoden kennen, oder ermitteln, und der Problemstellung angemessen auswählen)
3 Inhalte des Moduls
  • Statistische Grundlagen
  • Statistische Zeitreihenanalyse
  • Spektralanalyse
  • Digitale Filter
  • Einführung zu EOF-Verfahren
  • Einführung zu Wavelets-Verfahren
4 Lehr- und Lernformen

Vorlesung, Übung
5 Modulvoraussetzungen

Bestandene Module:
  • Mathematik für Studierende der Physik I
  • Mathematik für Studierende der Physik II
  • Datenverarbeitung und Programmieren
Der Prüfungsausschuss kann Ausnahmen von diesen Voraussetzungen genehmigen.
6 Form der Modulprüfung/Modulabschlussprüfung

Zu Beginn der vorlesungsfreien Zeit findet eine 120 bis 180-minütige Klausur statt, deren Inhalt der Stoff aus Vorlesung und Übungen ist. Für die Zulassung zur Klausur ist das erfolgreiche Bestehen der Übungen erforderlich, hierzu ist der Erwerb von 50 % der zu erreichenden Punkte hinreichend. Vor Beginn oder am Anfang des Folgesemesters wird eine Wiederholungsklausur angeboten.
Die Klausurnote ist die Modulnote. Im Falle von zwei bestandenen Klausuren (vgl. § 20 Absatz 10 Prüfungsordnung) ist die bessere Note die Modulnote.
7 Voraussetzungen für die Vergabe von Leistungspunkten

Das Modul ist bestanden, wenn die Abschlussklausur bestanden wurde.
8 Verwendung des Moduls (in anderen Studiengängen)

Verwendbar in allen exakten naturwissenschaftlichen Studiengängen.
9 Gesamtnote/Fachnote

Gewicht der Modulnote in der Gesamtnote: 6/180 (3,333 %)
10 Modulbeauftragte/r

Yaping Shao
11 Sonstige Informationen

Version: 2023-03-15